디지털정보처에서는 대학원 혁신 관련 데이터 분석 활동을 진행할 장학생을 아래와 같이 선발합니다. 관심있는 학생 연구원 분들의 적극적인 참여를 부탁드립니다.

 

 

1. 추진 배경

  1) 축적된 교내 데이터 분석을 통한 대학원 혁신 및 본교의 경쟁력 제고 필요

  2) 학생 활동 분석을 통한 학생 그룹별 세분화된 지원 및 교육/연구 서비스 창출 필요



2. 데이터 분석 주제 

 

  1) 지정 주제 

    - 장학금 추천 서비스 기획 및 PoC 개발

    - 이메일 논문 추천 서비스 만족도 평가 및 개선 방안 제안

 

  2) 자유 주제 

     * 대학원 혁신을 지원하기 위한 선행연구 분석, 머신러닝/딥러닝/자연어처리/통계 등 기법을

       적용한 분석 등, 다양한 분석 방법론을 활용한 자유주제 분석 제안 가능.



[참고] 2021년 대학원 혁신을 위해 수행한 데이터분석 연구주제 예시 

- 대학원 중도탈락률 분석

- 논문 추천 알고리즘 개발

- 인문계열 과목 개설 및 연구 과제 제안

- 장학금 데이터 구축 및 추천 알고리즘 개발

- 전공/교과목 추천 알고리즘 개발

- 졸업 시기 예측 및 요인 분석

 

3. 신청대상

    - BK21 4단계 참여 대학원생

    - 수료연구 재학생 참여 가능

    - 22년 8월 25일 졸업예정자 참여 불가



4. 절차 및 일정

  1) 선정 팀수 : 최대 3개

  2) 연구과제 신청서 제출 : 5월 25일까지 이메일(wdmaymh@korea.ac.kr) 제출

     (첨부의 지침을 참고하여 별지서식1의 양식 사용)

    * 데이터 제공 가능여부 사전 논의 필요

  3) 선정 결과 발표: 6월 초 (추후 공지)

  4) 연구기간 : 2021년 6월 ~ 2020년 8월(약 3개월)

    * 2주에 1회 온라인 데이터분석 커뮤니티에 참석하여 연구 경과 공유 및 피드백

      (1회에 약 2시간 소요됨)

  5) 연구결과보고서 제출 : 연구종료일까지

     * 데이터 분석 결과보고서 분량: A4기준 10~20페이지 내외

       (주제의 성격에 따라 분량 조정 가능, 소스 코드 제출필수)

6) 장학금액 : 석사과정 재학생 월 최대 100만원, 박사과정 재학생 월 최대 150만원.

                분석 주제의 난이도 및 전체 참여 인원에 따라 결정



 ※ 상기일정은 COVID-19, 사업진행상황 등 사정으로 변경될 수 있음



5. 주의사항

  1) 분석에 필요한 데이터 제공이 가능한지 디지털정보처와 반드시 사전 논의 필요

  2) 제공이 가능한 데이터는 익명화하여 제공함을 원칙으로 함


6. 문의처 :  wdmaymh@korea.ac.kr, 02-3290-4175