고려대학교

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일반공통교과목 소개

https://sugang.korea.ac.kr/graduate/ 에서 일반대학원/대학원을 선택하시면 대학원 일반공통 교과목 검색이 가능합니다.

 

 대학원   

 

 GRA511 대학원 신입생 강좌 (Introduction to Graduate Study) (이공계열/인문사회계열) (1학점) 

대학원생이 건강하고 성공적인 연구 수행에 필요한 다양성, 성평등, 인권, 정신건강, 연구방법론, 연구윤리, 표절, 정보기술보안 등과 관련된 기본소양을 함양하고, 대학원 학사, 장학, 복지 규정/제도를 숙지하여 학업 계획을 수립한다. 
The objective of this course is to provide new students with an overview of the requirements to complete a degree, the scholarship available, resources for academic and student support in graduate studies. The course also includes a series of short modules exploring issues of diversity, gender equality, human rights, mental health, safety, research methodology, research ethics, plagiarism, and information and technology security.
- 본 수업 이수시 인권과 성평등교육(졸업요건, 졸업전까지 1회), 연구윤리(졸업요건 , 졸업전까지 1회), 안전교육(신입생 요건, 1학기 유효), 장애인식개선교육(1년 유효), 정보기술보안 교육(1년 유효)

이수의무가 충족됩니다.

- 첫학기 수강을 권유하지만, 기존 재학생도 수강 가능합니다.

- This lecture will be delivered in Korean, but English caption will be provided as much as possible for international students. 

- Upon completion of this course, the graduation requirements of research ethics, human rights and gender equality are satisfied. (Requires 1 completion before graduation)
 
 

 GRA502 English Dissertation Writing & Research Ethics (영어 논문 작성법 및 연구 윤리) (이공계열/인문사회계열)

This course is designed for graduate students who are about to undertake research to write an English dissertation or thesis. It covers the basic concepts in research ethics and English thesis writing. At the end of the course, students will be asked to write a 2,500 word-long mini-dissertation. The entire course will be conducted on Zoom. This course provides students with an overview of the various approaches to research. It introduces different research styles and methodologies. This course also provides students with a step-by step approach to planning their thesis projects. Students will learn how to manage reading, note taking, literature reviewing, and using social media as a research tool. Students will also learn how to structure a thesis from title page to appendices, including the abstract, analysis, discussion, and the conclusion. 

21학년도 2학기 강의계획서 (이공계열)

21학년도 2학기 강의계획서 (인문사회계열)

 

 GRA503 한국어 논문작성법 (인문계열/사회계열)

외국인 대학원생들을 대상으로 연구자로서의 비판적 사고력을 기르고, 한국어 논문 작성 능력을 향상키는 데에 목적이 있습니다. 한국의 학문공동체에서 요구되는 학술 논문의 특성을 이해하고 이를 바탕으로 글쓰기를 체계적으로 훈련하며 전공 영역별 다양한 논문 구성 체계를 인식하고, 학습자가 자기 주도적으로 해당 분야의 선행연구 검토를 통해 발견 및 적용을 할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 논문 작성 과정에 대한 교수자의 일대일 첨삭과 지도가 이루어집니다.

21학년도 2학기 강의계획서 (인문계열)

21학년도 2학기 강의계획서 (사회계열)

 

 GRA505 진로탐색과 커리어디자인 ⅠⅡ (Ⅰ: 인문사회계열, Ⅱ : 자연계열) (2학점) 

일반 기업체, 공공기관, 스타트업의 현직자, 대기업 및 다국적 기업 인사 담당자, 커리어 컨설팅 전문가의 특강과 토론을 통해 산업 현장과 직무, 최신 채용 트렌드, 기업 인재상에 대한 이해도를 강화하고, 향후 진로에 대해 탐색하여 자신의 적성과 역량에 맞는 커리어 목표를 구체화할 수 있습니다.

21학년도 1학기 강의계획서 (인문사회계열) 

21학년도 2학기 강의계획서 (자연계열) 

 

 CTL810 예비교수자과정 (인문사회계열/이공계열)

박사과정 예비교수자를 대상으로 교수자가 갖추어야 할 기본역량은 물론 수업계획, 실행, 평가에 이르기까지 교수자에게 필요한 교수전략 및 기법 등을 탐색하고자 합니다. 본 수업을 통해 자신의 전공영역에서 한 학기 분량의 강의계획서 작성, 강의안 개발, 수업시연 등의 활동을 경험하게 될 것입니다. 

21학년도 2학기 강의계획서

 

 GSU500 기술창업과 R&D CEO

대학원 기반 기술창업 활성화을 위하여 일반대학원 공통과목으로 전체 대학원을 대상으로 개설된 과목으로 기술기반 창업마인드 함양과 기술창업에 관심있는 대학원생들을 대상으로 아이디어 도출에서 사업계획 수립까지 창업전주기 프로세스 교육, 창업 경영전략과 혁신이론을 바탕으로 창업경영전략 수립의 체계적 접근, 과제 중심 학습 (Project Based Learning)법을 활용, 개별학습과 협동(팀)학습을 하는 과정에서 학습이 이루어지게 하여 학습참여도 및 학습효과를 제고할 수 있습니다. 

21학년도 1학기 강의계획서 

 

 IDS500 기계학습

기계 학습의 개괄, 즉 지도학습, 비지도 학습의 기본 개념을 비롯하여, 과적합, 정규화, 최적화 등의 관련 개념들을 공부한다. 차원축소, 군집화, 이상탐지 등의 다양한 기계학습 문제 정의 및 대표적인 방법론에 대한 이론 및 실제 응용 사례를 살펴봅니다.

21학년도 1학기 강의계획서

 

 IDS501 데이터과학

데이터과학은 단순한 통계와 컴퓨터 프로그래밍의 접목이 아닌, 하나의 <기술>이 아니라 세상의 수많은 문제들을 합리적으로 풀어갈 <수단>과 같은 필수 요소입니다. 방대한 데이터 처리, 분석, 활용을 하기 위한 이론을 학습하고 주기적으로 저널리뷰를 통해 데이터과학의 최신 트렌드를 익히며 실생활 자료를 이용한 R programming실습을 진행합니다. 

21학년도 1학기 강의계획서

 

 IDS502 딥러닝의 원리와 응용

최근 거의 모든 융합 연구 분야에서 빅데이터와 인공지능(DS/AI) 관련 기술의 활용이 폭 넓게 요구됨에 따라 DS/AI 비전공 입문자들에 대한 교육의 수요가 늘고 있습니다. 본 강의에서는 최신 딥러닝 기술의 기초 이론과 실습을 통하여 전문적인 DS/AI 기술 습득을 위한 입문과정으로 진행되며 딥러닝의 기초가 되는 인공신경망 이론에 대한 전반적인 이해를 시작으로 딥러닝 기술로 발전되는 과정을 강의와 프로그래밍 실습을 통하여 전달합니다.

21학년도 2학기 강의계획서

 

 IDS503 인공지능입문

본 강의는 데이터 분석과 코딩을 전혀 모르는 인문/자연계 전공무관 학생들을 대상으로 삼성 SDS의 주관하에 진행되는 실습형 수업으로, 간단한 이론과 실습, 기말 프로젝트를 통해 종합 적인 데이터분석 역량을 확보하여, 수강 후 실제 연구 및 업무에서 활용할 수 있는 실용적인 분석역량 취득을 목표로 한다. 삼성 SDS에서 개발한 데이터분석용 플랫폼 Brightics 를 통해 쉽게 분석을 익히고 실전데이터를 경험하여, 데이터 과학자로서의 첫 발을 내딛는 큰 도움이 될 것이라 기대됩니다. 데이터 처리의 기초부터 인공지능의 활용까지 데이터 분석에 대한 필수적인내용들을 다루고, 이론과 Brightics 기반의 실습을 동시에 수행함으로써, 종합적인 분석 역량을 함양할 수 있습니다. 각 주차의 이론과 실습을 통해 실제 연구에서 활용하거나 기업에서 바로적용할 수 있는 수준의 실습 데이터와 실무에서 활용되는 데이터 분석사례들이 제공됩니다. 일반적인 기초 분석과정인 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석뿐 아니라 통계분석, 머신러닝(Regression, Classification, Clustering, Recommendation, Dimension Reduction, TimeSeries Analysis, Text Analysis)과 딥러닝에 이르기까지 다양한 데이터 분석기술을 습득할 수 있습니다.

21학년도 2학기 강의계획서

 

 IDS504 인공지능과 미래산업 특강

고려대학교 대학원생이라면 전공무관 누구나 들을 수 있는 세미나형 수업으로, 문이과 구분없는 AI 융합형인재양성이라는 목표를 가지고, 다양한 기업체 리더들을 초청하여 그들이 산업현장에서 생생하게 경험한 인공지능 기술의 영향력과 미래비전을 듣는 기회를 가질 수 있습니다. 인공지능과 데이터과학의 발전에 따른 산업체 전반의 변화를 이해하고, 기술이 실질적으로 비즈니스에 미치는 최신동향을 파악하며, 미래산업에 대한 전망과 비전을 구체적으로 모색해 볼 수 있습니다. 현실적인 산업환경과 기술의 실용성에 대한 사회적 요구를 간접체험함으로서, 학생들은 인공지능 기술의 응용과 한계점, 그에 따른 해결방안을 창의적으로 탐구할 수 있는 전문소양을 배양할 수 있습니다. 

21학년도 2학기 강의계획서

 

 

 공과대학 

 

 EGR512 Digital Transformation의 기초 (신소재공학과 학생 우선 수강)

IIoT(Industrial IoT), Digital Twin, RPA(Robotic Process Automation) 등이 공과대학 모든 분야에서 중요해지고 있습니다. 공과대학 일부학과를 제외하면 프로그래밍에 익숙하지 않아 이러한 기술을 연구에 응용하기 쉽지 않은 대학원 신입생들을 위해 본 과목은 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 관련분야에 대한 대학원생들의 기본 소양을 높이고자 공과대학 공통 교과목으로 개설하였다. 이론 강의 및 실습으로 구성된 커리큘럼으로 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해를 돕고자 합니다.

21학년도 2학기 강의계획서

 

 EGR513 인턴쉽

대학원에 등록한 학생 중 인턴쉽을 통해서 이번 학기 또는 이전 학기와 방학 기간에 충분한 기간동안 학교 외부의 국내외 회사 또는 연구소 등에서 인턴과정을 수행하여, 학교에서 강의를 통해서 습득한 지식이 실무현장에서 어떻게 사용되는지 경험함과 동시에 자신이 수행할 업무와 연구의 일정을 스스로 계획해보고 진행상황과 결과를 보고서와 발표를 통해 전달하는 능력을 키울 수 있습니다. 

21학년도 2학기 강의계획서

 

 

 정경대학 

 

 PES501 사회과학을 위한 연구윤리 및 논문작성법

사회과학 분야 학문 연구, 특히 경제학·정치외교학·통계학·행정학 등의 연구에 특화된 연구윤리 교육 및 각 학문 분야별 특성에 맞는 논문작성법 강의입니다.